濟(jì)南冠宇智能科技有限公司
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山東智能道閘,濟(jì)南車牌識別系統(tǒng),人臉識別門禁 人臉識別系統(tǒng)以人臉識別技術(shù)為核心,是一項(xiàng)新興的生物識別技術(shù),是當(dāng)今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。2006年,美國已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識別的電子護(hù)照系統(tǒng),到 2006年底已經(jīng)有50多個國家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月,鐵路部門宣布車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng);可以對人臉明暗偵測,自動調(diào)整動態(tài)曝光補(bǔ)償, 人臉偵測,自動調(diào)整影像放大。
人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主;人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法,并使識別結(jié)果具有實(shí)用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識別的應(yīng)用,其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化。
人臉識別是一種生物特征認(rèn)證技術(shù),通過對面部進(jìn)行圖像處理和模式分析來實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)證。它基于人類的面部是的生物學(xué)標(biāo)記的事實(shí)來進(jìn)行工作。在簡單的人臉檢測中,攝像機(jī)或攝像頭獲取的輸入被送入深度學(xué)習(xí)模型以產(chǎn)生分類器.在這個階段如果有人進(jìn)入相機(jī)視野范圍內(nèi),系統(tǒng)會發(fā)出警告通知。
而更為復(fù)雜的是動態(tài)場景以及光照變化下的魯棒性,這需要利用到遷移學(xué)習(xí)方法去不同類別的差異.通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重來適應(yīng)新的任務(wù)從而獲得更好的性能表現(xiàn)出來。